安装绘图组件

1.1. 环境准备

同时，请再次检查当前的工作目录设置：

export HOME=/home/work
export WORKSPACE=$HOME/open-falcon
mkdir -p $WORKSPACE

1.2. 安装Transfer

transfer默认监听在:8433端口上，agent会通过jsonrpc的方式来push数据上来。

cd $WORKSPACE/transfer/
mv cfg.example.json cfg.json

# 默认情况下（所有组件都在同一台服务器上），保持cfg.json不变即可
# cfg.json中的各配置项，可以参考 https://github.com/open-falcon/transfer/blob/master/README.md
# 如有必要，请酌情修改cfg.json

# 启动transfer
./control start

# 校验服务,这里假定服务开启了6060的http监听端口。检验结果为ok表明服务正常启动。
curl -s "http://127.0.0.1:6060/health"

#查看日志
./control tail

# 停止transfer
./control stop

1.3. 安装Agent

每台机器上，都需要部署agent，agent会自动采集预先定义的各种采集项，每隔60秒，push到transfer。

cd $WORKSPACE/agent/
mv cfg.example.json cfg.json

vim cfg.json
- 修改 transfer这个配置项的enabled为 true，表示开启向transfer发送数据的功能
- 修改 transfer这个配置项的addr为：["127.0.0.1:8433"] (改地址为transfer组件的监听地址, 为列表形式，可配置多个transfer实例的地址，用逗号分隔)

# 默认情况下（所有组件都在同一台服务器上），保持cfg.json不变即可
# cfg.json中的各配置项，可以参考 https://github.com/open-falcon/agent/blob/master/README.md

# 启动
./control start

# 查看日志
./control tail

1.4. 安装Graph

graph组件是存储绘图数据、历史数据的组件。transfer会把接收到的数据，转发给graph。

cd $WORKSPACE/graph/
mv cfg.example.json cfg.json

# 默认情况下（所有组件都在同一台服务器上），保持cfg.json不变即可
# cfg.json中的各配置项，可以参考 https://github.com/open-falcon/graph/blob/master/README.md

# 启动
./control start

# 查看日志
./control tail

# 校验服务,这里假定服务开启了6071的http监听端口。检验结果为ok表明服务正常启动。
curl -s "http://127.0.0.1:6071/health"

1.5. 安装Query

query组件，绘图数据的查询接口，query组件收到用户的查询请求后，会从后端的多个graph，查询相应的数据，聚合后，再返回给用户。

cd $WORKSPACE/query/
mv cfg.example.json cfg.json

# 默认情况下（所有组件都在同一台服务器上），保持cfg.json不变即可
# cfg.json中的各配置项，可以参考 https://github.com/open-falcon/query/blob/master/README.md

# 启动
./control start

# 查看日志
./control tail

1.6. 安装Dashboard

dashboard是面向用户的查询界面，在这里，用户可以看到push到graph中的所有数据，并查看其趋势图。

Install dependency

yum install -y python-virtualenv mysql-devel  # run as root

# ubuntu
# apt-get install python-dev libmysqld-dev python-virtualenv

cd $WORKSPACE/dashboard/
virtualenv ./env

./env/bin/pip install -r pip_requirements.txt

Configuration

# config的路径为 $WORKSPACE/dashboard/rrd/config.py，里面有数据库相关的配置信息，如有必要，请修改。默认情况下(所有组件都在同一台服务器上)，保持默认配置即可
# 数据库表结构初始化，请参考前面的 环境准备 阶段

启动

./control start
--> goto http://127.0.0.1:8081

查看日志

./control tail

停止

./control stop

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在dashboard首页的endpoint字段中，搜索你的机器名，不出意外就可以看到上报的数据了

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